德樂道案例研究
時間：2022年3月至2022年5月
地區：美國多個州的總數據
試驗學生年級：幼稚園至12年級
學生總數：1,000名以上
挑戰
數位干擾是數位教學的首要障礙，而當今學校使用的傳統解決方案無法解決數位干擾問題。
最近「美國國家教育進步評估單位」(NAEP，也被稱為國家成績單)證實了全國教育工作者和家長最擔心的事情：疫情後數學和閱讀測驗成績普遍大幅下降。這次疫情阻止了20年來學生穩定提高成績的成果。
學校中一對一課程和數位設備的快速增加與學業成績下降同時發生。一夜之間，學校關閉並實施遠距學習。疫情期間1:1計畫倍數成長，國中和高中1:1計畫達到 90%。
雖然大眾普遍將學習成績下降歸因於疫情的干擾，但真正的問題是學校發放設備上的數位干擾，教育工作者將數位干擾稱為數位學習的第一大挑戰(EdWeek，2022)。
學生參與度與學業成績密切相關，解決數位干擾問題勢在必行
研究表明，學生在受到數位干擾後可能需要長達 30 分鐘的時間才能重新集中註意力(Chen、Nath、Tang，2020)。當學生有半堂課脫離學習時，他們的學業成績會受到影響也就不足為奇了。數字干擾不僅對個別學生有害，而且可能對整個班級產生負面影響。研究表明，學生因數位化而分心很可能會對周圍學生的學習產生負面影響(Hall et al., 2020)。
教導學生數位公民意識來自我調節和管理其線上行為的學校發現，教授意志力很複雜。學術研究也得出同樣的結論。即使學生有證據表明他們的媒體多任務習慣對他們的學業成績產生負面影響，許多人仍然無法規範他們的行為(Dontre，2021)⁶。
由於學生無法自我管理，學校主要依靠技術工具來幫助他們在數位環境中管理學習時間。有效的技術解決方案重要性不可小覷。數位環境無法阻止學生接觸數位干擾，使學習時的自我管理變得困難(Bylieva et al., 2021)。
傳統的網路過濾器和數位學習管理解決方案無法解決數位干擾問題，因為它們無法處理當今的互聯網。這是因為傳統解決方案依賴過時的技術允許或封鎖網站(網域)、網頁(URL)和關鍵字。雖然這種方法可能適用於 20 世紀 90 年代的互聯網，但當今互聯網的龐大規模和動態特性為傳統解決方案所採用的這種過時方法帶來了難以克服的問題。
每天有 252,000 個新網站上線。每分鐘就有 500 小時的影片上傳到 YouTube。社群媒體平台 Tumblr 擁有 5.4 億個個人博客，每日貼文數為 1050 萬個。
傳統解決方案不可能不斷篩選每個網站、每個網頁以及每個網頁上的每一條內容來建立更新的資料庫。對於忙碌的 IT 人員來說，同樣不可能彌補這些傳統解決方案的缺陷。
例如，傳統解決方案無法區分「如何在花園中除草」(how to weed your garden)和「如何在花園中種植大麻」(how to grow weed in your garden)。學校可以使用舊解決方案來阻止關鍵字「雜草」(weed)，但這會導致過度阻檔。
教學團隊利用網路尋找和分享許多教育資源，尤其是 YouTube 影片。受傳統解決方案的限制，如果發生太多不良事件，學校有時別無選擇，只能透過完全封鎖 YouTube 平台來避免問題產生。過度封鎖導致教師們爭先恐後地尋找替代資源。
封鎖不足是比封鎖過度更常見的問題。除了 YouTube 之外，教師也經常依賴其他教育工作者創建的 Google 協作平台作為寶貴資源。然而，許多有進取心的學生創建了自己的 Google 協作平台來分享娛樂。學生創建的 Google 協作平台經常會列出尚未被舊解決方案或IT 人員添加到阻止清單中的新遊戲網址。結果，學生們每週都會浪費幾個小時偷偷地玩遊戲，而不是專注於指定的數位課程內容。
IT 人員在使用傳統方案處理 Google 協作平台時有兩種選擇。
一種選擇是阻止整個 Google 協作平台網域，預設無法存取任何 Google 協作平台。如果任何老師想在課堂上使用教育性 Google 網站，該老師會提交 IT 請求，請求將某些 Google 網站暫時或永久列入允許清單。無論 IT 部門有多大，IT 團隊都無法手動將所有要求的 Google 協作平台新增至允許清單中以應對過度阻止 Google 協作平台網域的情況。
另一種選擇是預設允許 Google 協作平台網域。這種方法會導致阻止不足，因為它允許學生和教師訪問所有 Google 網站，除非這些 Google 網站被添加到封鎖清單中。在這種情況下，IT 團隊仍然因手動將新網址和 Google 協作平台新增至封鎖清單而不知所措。
使用關鍵字攔截的傳統解決方案對於解決攔截不足問題的幫助微乎其微。關鍵字攔截通常會錯過嵌入遊戲的 Google 協作平台，因為關鍵字「遊戲」可能不會出現在網頁上的任何位置。
對於傳統解決方案來說，更難以偵測的是直接嵌入 Google 搜尋引擎中的遊戲。關鍵字「遊戲」不需要成為嵌入式遊戲搜尋查詢的一部分即可顯示在 Google 搜尋結果中。例如，傳統解決方案無法看到「玩蛇」和「玩你的寵物蛇」之間的細微差別，「玩蛇」會直接在搜尋引擎結果頁面上顯示託管的蛇遊戲，而「和你的寵物蛇一起玩」則會產生照顧異國寵物的連結。
幾乎沒有哪個學區會封鎖Google搜尋引擎。老師鼓勵學生探索網路。使用網路幾乎等同於使用搜尋引擎。與 YouTube 和 Google Sites 問題不同，IT 人員只能透過阻止不足的方式使用傳統方案來解決搜尋引擎問題。
對大多數學校來說，封鎖不足是現實，因為數位教學現在已成為學習過程中不可或缺的一部分。學生在 Google Docs 中撰寫論文，在線上 PowerPoint 建立研究簡報，使用學習管理系統與教師協作，並直接透過瀏覽器進行評估。
然而，絕大多數教育工作者需要認識到學生因數位設備而分心的程度，或者當學生使用學校的數位設備時他們因什麼而分心。傳統解決方案無法在數位教學期間提供學生參與程度的可見性，因為傳統解決方案只能根據領域、URL 以及最多關鍵字來評估內容。
有遠見的學校知道需要即時使用人工智慧技術，透過自動將學生重定向到數位課程來解決學生的參與問題。
即時人工智慧大大減少了維護阻止清單和允許清單所需的人力，因為人工智慧可以準確識別數位干擾並自動刪除它們。
尋找解決方案
只有一種解決方案在其產品中使用即時人工智慧來消除數位干擾並提高數位學習的有效性 - Deleda o ActiveInsights™。
為了更了解即時人工智慧如何幫助學生保持參與和學習，Deledao 開始對來自多個學區的 1,000 多名學生進行研究，這些學生在全國各地參與了為期四週的試點 。
由於這些學校從未使用過採用即時人工智慧技術的解決方案，因此 Deledao試點案例研究的結果最能體現 Deledao解決方案對學生的影響。學校首次借助 Deledao 人工智慧專利技術(InstantAI™、GameChanger™ 和 MediaMonitor™)指導學生進行數位教學。Deledao 試點案例研究揭示了有關學生在數位環境中參與度的詳細見解。
考慮到學術研究的證據，Deledao 案例試點研究的數據證實大多數學生在學校發放的數位裝置上分心也就不足為奇了——94% 的學生很難在網路上保持注意力！
學生根據抵抗誘惑的能力，以不同的方式處理數位干擾。根據他們的線上行為模式，學生分為三組：
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自主學習的學生
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半分心的學生
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容易分心的學生
在為期四週的試點期間，自主學生根本沒有試圖放棄線上學習。這些學生有上進心、專注，不需要協助就能完成學習。
在試點期間，半分心的學生會嘗試在幾週內放棄學習，但不是每週都這樣做。這些學生需要提醒才能重新開始學習，但在其他方面也有一定的自制能力。
在為期四週的試點期間，容易分心的學生每週都會在線上學習時分心。無論情況如何，這些學生都會分心。他們也可能在線下環境中難以進行自我監管。由於有無數的分心機會，他們在數位環境中可能更容易分心。
半分心和容易分心的學生佔所有數字分心學生的 94%。
是什麼促使學生在數位學習時分心？
前五的數字干擾排序如下：
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遊戲
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社群媒體
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串流媒體(例如 YouTube)
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購物
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娛樂
如果遊戲還不是學區管理員最關心的問題，那麼它也應該是。線上遊戲類別是迄今為止排名第一的數位娛樂產品。研究數據顯示，82%的學生因遊戲而分心。
不僅大多數學生會被遊戲分散注意力，而且遊戲是所有類別中最容易上癮和分散注意力的。在試點的第一周，學生嘗試參與遊戲相關活動的頻率比偷偷查看社群媒體(第二大流行的數位干擾)的頻率高出 10 倍。在整整四個星期內，學生嘗試存取遊戲相關內容的頻率幾乎是嘗試存取社群媒體干擾內容的三倍。
遊戲是傳統內容過濾器無法偵測和封鎖的第一大類別。在 Deledao 試點案例研究中，由於使用了 Deledao 專有的 AI 技術：InstantAI™、GameChanger™ 和 MediaMonitor™，Deledao 解決方案比其他過濾器多阻止了 159% 的遊戲相關干擾。在比較中，Deledao 解決方案通常比其他內容過濾器消除至少 60% 的數位干擾。
數位干擾如何影響學生參與度的整體趨勢主要取決於學生對遊戲干擾的行為。
傳統解決方案難以評估 Google 協作平台、Google 搜尋引擎和 YouTube，因為它們依賴過時的網域名稱、URL 和關鍵字攔截技術。相比之下，Deledao 具有獨特的優勢，可以解決現代網路上的遊戲干擾問題。Deledao 在其產品中使用 InstantAI™、GameChanger™ 和 MediaMonitor™ 技術來即時篩選線上內容並引導學生重新投入學習。
InstantAI™ 使用人工智慧像人類一樣即時審查每一段文字、圖像和影片。內容是根據上下文而不是關鍵字進行評估的。InstantAI™ 處理前面的搜尋查詢「play Snake」和「Play with your pet Snake」範例的方式有所不同。
InstantAI™ 識別「play Snake」會導致嵌入貪吃蛇遊戲以及其他網站上貪吃蛇遊戲的連結。作為回應，InstantAI™ 根據學校屏蔽遊戲類別的政策屏蔽了「play Snake」的搜尋引擎結果。InstantAI™ 理解「play with your pet snake」顯示與寵物爬行動物相關的內容，這可能是為了研究項目，甚至是出於好奇。因此，InstantAI™ 將允許顯示此搜尋引擎結果頁面。
GameChanger™ AI 技術解決了 Google Sites 上嵌入式遊戲的挑戰，而 InstantAI™ 同時掃描文字、圖像和影片。當 Deledao 偵測到某些指示遊戲玩法的滑鼠和鍵盤動作時，GameChanger™ 會啟動以封鎖嵌入遊戲的 Google 網站網頁。只要其他頁面上沒有其他遊戲，仍然可以瀏覽Google 網站的其餘部分。
同樣的概念也適用於全螢幕遊戲。如果學生開始玩之前暢通無阻的全螢幕遊戲，該行為會觸發 GameChanger™ 關閉遊戲干擾，讓學生重新開始學習。
遊戲分心問題的另一個層面是學生喜歡觀看其他人玩遊戲的影片。想想電競已經變得多麼流行。所有年齡層的學生都會著迷於觀看 YouTube 和 Twitch 名人玩他們最喜歡的遊戲。
MediaMonitor™ 是 Deledao 用於處理 YouTube 和 Twitch 等社群媒體的專有即時人工智慧技術。MediaMonitor™ 與 InstantAI™ 配合使用，可以捕捉學生因遊戲影片而分心的情況，並阻止他們在串流媒體上陷入困境。
使用傳統解決方案的學校正在與遊戲干擾進行一場失敗的戰鬥。學生對數位世界的參與取決於即時人工智慧。
Deledao 使教師和 IT 人員能夠更有效地利用他們的時間。IT 員工有更重要的事情要做，而不是繁瑣地更新包含無窮無盡的網域、URL 和關鍵字的封鎖和允許清單。教師還可以重新獲得數位資源以滿足其課程需求。
更重要的是，Deledao 試點案例研究揭示了學生參與的正面跡象。到四個星期結束時，42% 的學生完全停止嘗試玩遊戲！
與遊戲干擾相關的趨勢通常決定了整體數位干擾的趨勢。遊戲干擾趨勢的變化是學生在課堂上與數位教學結合的參與程度的重要指標。
深入挖掘資料後發現，Deledao ActiveInsights™ 解決方案的正面影響比最初資料顯示的要大。以得樂道試辦案例中學生沉迷遊戲為背景，三類學生的細分如下：
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自主學習的學生：18%
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半分心的學生：42%
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容易分心的學生：40%
考慮到自主學習的學生已經可以在沒有額外幫助的情況下抵抗遊戲干擾，Deledao 的功效只能根據其對半分心和易分心學生的影響來衡量。這些分心的學生加起來佔學生總數的82%。
乍一看，Deledao 似乎以不同的方式幫助半分心的學生和容易分心的學生。
由於半分心學生的行為模式更加靈活，Deledao 幫助半分心學生培養自我調節能力。四個星期結束時，整個半分心學生組完全停止了因遊戲分心而偏離學習的嘗試。由於研究中半分心的學生佔學生總數的 42%，因此很容易看出，42% 的學生已經學會了自我調節技能，以幫助自己保持學習的動機。
容易分心的學生的行為模式更容易預測，因為他們無法控制自己，只能屈服於數位干擾。儘管Deledao 阻止了他們成功，但他們還是覺得有必要不斷嘗試並完成任務。
然而，進一步的分析顯示，容易分心的學生也培養了自我調節能力。雖然他們仍然試圖擺脫任務，但容易分心的學生大大減少了玩遊戲或觀看遊戲影片的次數。到四個星期結束時，他們減少了一半以上訪問被阻止遊戲內容的嘗試！
結論
學生阻止自己存取分散注意力的內容的重要性是巨大的。它顯示出一個強烈的信號，即學生可以透過適當的鼓勵和條件(即在使用 Deledao ActiveInsights™ 的教育工作者的指導下)學會自我指導。
就像教育工作者的目標是教導學生如何成為批判性思考者而不是思考什麼一樣，數位化分心問題的有效解決方案可以幫助教育工作者讓學生保持自主學習的能力。一旦學生離開 K-12 教育系統並成為成年人，他們必須學習如何在沒有任何工具或老師監督其行為的情況下，作為積極、高效的數位公民在日益數位化的世界中航行。
Deledao 獨特地使教師能夠在數位學習環境中採用指導實踐或逐步釋放責任。Deledao ActiveInsights™ 解決方案提供了靈活的護欄，方便教師客製化教室策略，以滿足學生所在的位置。
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老師做，學生看
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學校使用 Deledao 自動阻止數位干擾。
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教師主導，學生參與
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教師使用 Deledao分配數位課程內容。
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學生主導，教師指導
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學生選擇參與數位課程而不是數位干擾。
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學生單獨做
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學生在成年後離開 K-12 系統並具有自我調節能力。
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整合數位教學時代的課堂管理只有透過設定自動流程來讓學生重新完成任務才能發揮作用。Deledao ActiveInsights™ 利用專利的 InstantAI™、GameChanger™ 和 MediaMonitor™ 人工智慧技術，使教師能夠專注於教學而不是監管學生。
Deledao 提供了傳統解決方案無法提供的學生行為視覺性。除了更好的數據之外，Deledao 還使教育工作者能夠讓學生掌控自己的學習並保持對現代課堂的參與。
隨著 Deledao 協助教學團隊提高學生在對抗數位干擾的參與度，學區可以期待看到全國成績單再次顯示學術進步。